存力同样具有重要意义：OpenAI计划自行建设存储型AI数据中心
OpenAI计划自建存储型AI数据中心的战略布局揭示了存力在AI基础设施中的核心地位，以下是综合多方信息的深度分析：
降低对微软的依赖
OpenAI当前完全依赖微软Azure云服务，但频繁的数据迁移和跨平台调用导致成本上升。自建存储设施可减少对单一供应商的绑定，提升数据主权控制能力。
应对海量存储需求
OpenAI计划采购价值数十亿美元的存储硬件，构建高达5EB（约5000亿GB）的专用存储空间。对比来看，苹果iCloud全球存储总量约8EB（2021年），而OpenAI单项目需求已达苹果云存储的62.5%。
提升模型开发效率
AI训练需频繁保存模型检查点（Checkpoints）和权重参数，自有存储设施可缩短数据访问延迟，加速迭代周期。例如，模型训练周期长达数周时，存储响应速度直接影响研发效率。
分布式存储架构
计划采用对象存储技术构建可无限扩展的存储池，支持模块化扩容，目标在2025年将数据中心能耗规模提升至2吉瓦（当前容量三倍）。
能效与安全设计
需突破高密度存储散热技术瓶颈，并建立多层数据冗余机制。消息称OpenAI拟采用液冷方案降低能耗，同时通过区块链技术保障数据完整性。
硬件供应链布局
与戴尔、惠普等厂商合作定制服务器，同时从甲骨文租赁英伟达GPU集群，形成存算分离的混合架构。
与软银“星门计划”联动
该项目计划投入5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络，得克萨斯州阿比林市的存储中心将与星门GPU集群形成存算协同。
重构云服务市场格局
若存储中心落地，OpenAI将成为全球顶级存储客户，可能倒逼AWS、Azure等传统云厂商调整定价策略。
推动存储技术革新
5EB级需求刺激存储行业向高密度SSD、NVMe协议等方向突破，可能推动存储芯片制程向3nm以下演进。
OpenAI此举标志着AI竞赛进入“存力军备竞赛”阶段，未来企业需在存算平衡、能耗控制、数据主权等方面建立综合能力。存储基础设施的自主化或将成为AI头部企业的标配。