汽车数据跨境获重大进展、国内首个病理大模型发布
关于“汽车数据跨境获重大进展”和“国内首个病理大模型发布”这两个话题，以下是详细的回答：
一、汽车数据跨境获重大进展
近年来，随着中国汽车产业的快速发展和全球化布局的加速，汽车数据跨境问题日益受到关注。汽车数据跨境的合规性和安全性是汽车企业走向国际市场的重要前提。
重大进展概述：
- 合规性提升：为积极响应国家的数据出境合规要求，多家汽车企业已经或正在开展数据出境合规自查工作，确保数据跨境的合法性和安全性。例如，北京现代等企业通过专业机构的协助，成功通过了数据出境合规评估，实现了企业数据跨境合规机制从0到1的搭建与落地。
- 技术创新：在数据安全技术领域，汽车企业也在不断探索和创新，采用先进的加密技术、区块链技术等手段，提高数据跨境传输过程中的安全性和不可篡改性。
- 国际合作：随着中国汽车企业国际化进程的加快，与国际伙伴在数据跨境方面的合作也日益增多。通过签署合作协议、建立联合实验室等方式，共同推动汽车数据跨境的标准化和规范化。
具体案例：
- 以北京现代为例，该企业通过ICMA和北京首信跨境数据科技有限公司的协助，成功完成了数据出境自评估服务，并顺利通过了北京市网信办和国家网信办的两级审核。这一案例充分验证了数据出境合规评估综合解决方案的有效性，为其他汽车企业提供了可借鉴的经验。
二、国内首个病理大模型发布
发布背景：
- 在2024年世界人工智能大会期间，国内首个病理大模型PathOrchestra正式发布。这一模型的发布标志着我国在病理AI领域取得了重大突破，实现了从“单模专病”到“一模多病”的跨越式进展。
模型特点：
- 多模态训练：PathOrchestra病理大模型将视觉模型和大语言模型结合，利用国内规模最大的近30万张全切片数字病理图像（近300TB数据）数据集进行训练，并融合了文本、视频等多模态训练数据。
- 自监督学习：通过对海量数据的自监督学习，无需大量精标注数据，即可让模型“触类旁通”学会分析各类器官病理图像。
- 广泛赋能：该模型已覆盖肺、乳腺、肝脏、食管等20余种器官，赋能包括泛癌分类、病灶识别和检测、多癌种亚型分类、生物标志物评估等在内的百余项临床任务。
发布意义：
- 技术突破：PathOrchestra病理大模型的发布是病理AI领域的一次重大技术突破，为解决数字病理切片分辨率高、涉及病种多等难题提供了有效方案。
- 临床应用：该模型将极大提高病理诊断的准确性和效率，为患者提供更优质的医疗服务。同时，也将助力病理学科的数字化、智慧化转型。
- 国际合作：PathOrchestra病理大模型的发布也将促进国内外病理学科的交流与合作，共同推动病理诊断技术的进步和发展。
综上所述，“汽车数据跨境获重大进展”和“国内首个病理大模型发布”都体现了我国在相关领域的技术创新和发展成果。这些成果不仅提升了我国在国际市场上的竞争力，也为人们的生活和医疗带来了更多的便利和福祉。
