京东、掌众、百融支招 如何用大数据进行金融风控
说，主要从电商数据系统获得的京东金融资源，大量的体制外合作获得的投资数据，以及一些从大量的模型变量和多维数据。
目前，在这一理念的指导下，金融服务一亿用户，香港vps更超过万的企业客户，在过去，有近一兆的交易，资金规模，在过去三年增长了。
张静华：数据流形成价值流
棕榈公共服务首席执行官张静华认为，大数据控制团队的核心能力在于有大量的数据，实时决策，并数据在贷前、贷后、贷后三大能力。强大的数据采集和处理能力不仅包括维护数据的稳定性，而且还识别第三方欺诈数据，等等。关于如何提高数据处理的技术问题，张静华表示，在得到的数据如何洗衣服，处理和分布式计算的共享，风险控制决策等需要大量的技术工作。
张静华“用户敏感信息”为例，指出这样做的技术是如何在用户隐私的保护，让风控人员，不同客户的员工系统的使用和支持，并进行循环。智能决策引擎实践全业务是手掌公共支付服务做决策引擎包括信用风险，它允许用户在秒内获得贷款;智能支付、微信，通过收集经验的和在不同情况下的其他用户;这就是精准营销，针对不同的用户，实现贷款需求。这个决策模型可以实现自动学习和进料系统，它针对的是公众，并通过人工智能机器学习来实现。
张少峰：为辅助变量，使信贷更加准确
张少峰有大挑战的商业客户捷信为例，本文阐述了大数据的重要性，深度学习技术。张少峰，是中国最大的捷信消费金融公司，今年贷款亿元。识别舞弊风险识别信用风险，捷信是亟待解决的问题，张少峰说，这两方面参与贷款申请设备防诈骗、黑名单过滤、身份认证、网络异常行为和应用信息的比较问题。
捷信客户基础下沉，客户主要是蓝领工人，农民工，香港vps但这些人几乎没有信用数据的常规，八十或九十分查不到银行的信用报告。张少峰说，通过大数据技术的算法和机器学习，金融服务经过六个月的探索，从原来的至的模型的有效性。以还款能力计算为例，我们首先需要了解用户的收入，第二是负债，第三是负债