聚焦云环境下大数据有效应用
表示，中国的数据被限制在岛上的三组。第一批岛屿是政府，政府部门的碎片导致不同政府部门的数据不同。岛屿的第二组是运营商，中国的三大运营商内部的数据碎片，如中国移动，它很难通过美国的省。第三大群岛屿是互联网巨头公司，如、数据不通达、各自为政。因为是不一样的，所以互联网巨头企业数据，外部本身是不可访问的，内部是不行的，中国的大数据是由三大数据孤岛组分开，这是数据的状态。
非结构化数据占据了主导地位
亚马逊首席云计算技术顾问费，大数据的发展说，美国vps有两个明显的趋势，需要引起大家的注意。一方面是大数据规模的扩张。几年前，它也被认为大数据只是、级，然后你会看到从增长速度已经越来越快。未来年或年将有一个新的认识。另一方面，非结构化数据占据了主导地位。例如，基因工程，社会媒体等非结构化的形式，在过去我们熟悉的结构模型是不适用的。
大数据架构的设计原则，总结了五点费等，即解耦数据总线，选择合适的工具，云计算的有效利用，以日志为中心，和成本意识。大数据是一切的中心，可以促进产业的创新和发展。
三因素影响大数据业务
数据流的首席执行官李蓉翔的发展表示，在过去的两年中，韩国的金融业，特别是银行业的发展。，韩国有其第一个电话银行业务，其次是互联网的发展，创造了大量的互联网衍生业务。推出互联网金融业务。我们是非常新鲜和令人兴奋的新的互联网金融服务模式。然而，由于时间的不足，大数据框架下商业服务的发展，主要有三大因素。首先，处理复杂的原始数据的质量。利用开源技术在硅谷可以创建自己的大数据平台。但这是不够的，虽然渠道可以通过开源技术获得的数据，但数据处理是不够的，因为数据的质量是关键。另一方面，对有效数据的需要，另一方面，对数据进行有效控制的需要，有意义的唯一方式。
其次，数据融合是大数据分析的关键。通过数据库我们可以进行各种各样的搜索和调用数据，但是在大数据平台上，事实上，数据库管理系统并不是最重要的，数据融合是最重要的。由于数据类型是非常多样的，为了更好的分析数据，有不同的数据结构，不同数据的整合，这是大数据分析的重要组成部分。
再次，下一个大的数据存储和处理。在科学技术的不断推动下，未来大数据的存储和处理有利于更好的存储数据和处理数据，对数据的存储进行分类、处理。大数据的应用和扩展的功能是未来的发展趋势的扩大，而卡和数据存储、数字存储的使用，所以你可以通过查询所需要的信息。
数据变得更有价值的知识
飞梁鸿认为，从的角度来看，大数据的应用是不超过的应用程序。
批处理模式，从事大数据已经非常熟悉，在过去和今天都用这样的方法来处理大量的数据。流处理，流处理已经出现在过去几年中，现在已经越来越普遍。流处理模型有自己的历史渊源，主要是