大数据时代：企业“卖”技术还是卖数据?
大数据技术近年来一直在上升，现在谈论大数据时，不再局限于大数据推测的概念，更专注于一些大数据的具体应用，作为企业用户，而现在也开始了让越来越多的企业领导和IT经理逐渐了解大数据与自己的业务联系。
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我们都知道，今天的企业级市场，无论是渠道市场还是行业市场，企业的数据都有巨大的价值，而作为数据资源的核心组成部分，大数据已经成为很多公司愿意付出的代价“产品”。其实企业在购买大数据服务方面原因很简单，就是利用大量的数据技术和应用来帮助企业降低成本，在企业自身的业务需求和问题的基础上，可以大大减少整体IT投资成本。大数据本身无法帮助企业创造价值，如何依靠技术创新，从大量的数据挖掘出价值，使数据在真实意义上发挥作用，这是最关键的。
450亿美元的市场，专注于硬件和技术
那就对了大量数据是大数据技术带给我们的“礼物”。据全球权威市场研究机构研究成果显示，今天全球大数据市场规模已达452亿美元，在众多细分市场和行业解决方案中，其市场规模也占到了22.65亿美元。
对于国内市场来说，资金投入的大数据也集中在硬件层和技术层面上，对于一些具体的大数据应用来看，投资还没有得到加强，有专家认为应用层之间的大数据在未来有很大的潜力。
目前大型数据行业可分为三个层面，即基础平台，一般技术和行业应用，大型数据应用在这个细分市场中，最大的两类玩家是大型互联网公司和大型集成商，其实力远远超过比起这些大型数据应用市场的初创公司。
大型集成商主要指的是华为这些传统IT巨头的浪潮，其传统业务是为大型企业提供硬件，在积累大量数据的过程中。当客户的需求发生变化时，数据领域预算的增加，他们开始转型，积极开展大数据业务。大型集成商也可分为两大类，一是华为自身技术力量雄厚的公司，均为单一作战行动;另一方面是一些技术力量薄弱，要移动箱式整合业务，这些公司一般会选择与大型数据公司合作填补其技术短板。
大数据在传统行业应用方向
我们都知道，中国现在正在大力发展信息技术，在信息化推动过程中，对于工业，农业，信息技术等行业相对落后的水平，需要从根本上为业务数据收集奠定基础和数据应用等，需要建立一套完整的技术和服务体系。
金融领域的大量数据应用有以下三类：精准营销，风险控制和精细化运作。客户的金融机构标有不同的数据标签，形成个人和企业用户肖像，然后根据不同的业务需求，识别目标客户群体。精准营销，包括个性化营销，库存用户管理，挖潜潜力客户;风险控制，包括个人和企业级信用评估，欺诈交易识别;精细化操作，包括产品优化，市场渠道分析，舆情分析。
大数据在零售应用领域和金融领域相似，仍然围绕精准的营销，渠道管理，产品优化，市场定位等。 值得注意的是，金融部门主要关注个人数据的应用，而零售区也关注统计数据的应用，即大数据市场调查报告，了解消费者偏好，明确产品市场定位。