大数据商业智能的十大戒律
“这是我最后的版本，”这是一个可视化的地图，复制它，打破它，这就是我得到这些见解，看看还有什么可以用在。这将帮助别人从你的角度学习有用的东西。
第五诫：对自然形态的
大数据是非结构化的，我们已经听到了太多关于它的。不是真的。香港服务器金融和传感器产生大量的密钥对。（可能是最流行的数据格式，目前）可以是半结构化的，多结构，等等，和数据库侧重这种数据格式。具有良好的处理和缩放的优点，但如果将其转换为窗体，则表达式将丢失。大量的大数据仍然被做成表格，通常有上千列。你必须为所有的价值观寻找关系：“在这种情况下，”……从这里选择“”。扁平化破坏原来结构中表示的关键关系。远离的解决方案，告诉你，“请将数据转换成表格，因为我们一直在做这一切的时候。”。
第六诫：不会无限期地等待结果
，我们预计数据处理速度变得更快。一个典型的方法是多维数据集，它实质上将数据传输到预先计算的缓存，从而加快处理速度。问题是，你必须提取和传输数据（见第一诫）建立数据立方体之前，你可以加快。现在，这种方法在一定的数据规模上工作得很好，但是如果你的临时表单太大，你的笔记本电脑在试图本地化时会崩溃。当您拾取新数据并重建缓存时，对新数据停止分析。此外，照顾样品问题。你可能会得到一个好看，好看的观点，但最终你会发现整个事情是错误的。问题是缺乏整体的观点。选择工具，可以很容易地调整数据。
第七诫：不作报道，但长期
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