让“互联网+大数据”提高扶贫精度
实施精准扶贫对于全面建成小康社会意义重大。如何做到“精准”？全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰认为，要将目光投向“互联网+大数据”。
在徐晓兰看来，以往我国一些扶贫政策精度较低，同质化甚至存在“一刀切”现象的一个重要原因在于数据不准确。“首先表现在贫困人口的识别不够精确。贫困人口的识别大都使用人工方式确认，较为主观，部分被认证的贫困人口未必真贫困，而真贫困的人口可能未被认证。”
“除了贫困地区的数据要准确，对经济发达地区的监测和规划也要准确。”徐晓兰表示，长期以来，我国扶贫注意力主要集中在贫困地区，而经济发达地区是扶贫物资和人力的主要提供方，对其相关数据的监测非常重要。如某贫困地区急需帮助，政府可在第一时间从最合适的发达地区调用到合适的物资或人力，节省时间和经济成本。
徐晓兰还指出，目前我国在扶贫相关数据的动态跟踪上还缺乏行之有效的手段。贫困地区数据和帮扶资源的状态都是不断变化的，如不能快速获取相关数据，会使得相关帮扶物资调配不均衡、扶贫措施效果的评价不科学，进而使得相关政策的制定和修改变得比较盲目。而之前相关数据的跟踪一般由人工完成，耗时耗力，各地无法保持较高的监测频率，有些地区甚至放弃跟踪，造成动态信息缺失严重。
另外，我国扶贫数据库建设相互孤立，各地区的数据缺乏有效的沟通和共享;数据库不够完善，除了贫困人口的数量、地区分布等，贫困地区气候、主要收入来源、健康及医疗保障等信息很难全部纳入数据管理;同时，对数据的应用不够深入，缺乏全面高效的数据分析和决策，无法科学地进行帮扶政策效果评估并提供修改建议。
“造成以上问题的根源，主要是扶贫中的数据获取难、分析难和管理难。随着科技的发展，‘互联网+大数据’可以为解决这些问题提供思路。”徐晓兰建议，拓展贫困地区的数据获取维度。在人工工作的基础上，打通扶贫系统与其他系统的网络连接，将当地气象、工商、经信、农业、水利等相关职能部门和科研机构与扶贫相关的数据库纳入扶贫信息管理，实现各类信息共享。
加强对发达地区可支出物资和人力资源的监测。除了人财物的种类、数量等，其地理位置、交通成本等也要一并纳入网络监测，为资源的优化配置奠定基础。
同时，尽可能提高数据跟踪和更新的频率，使数据尽可能做到更新、更准、参考价值最大化;通过科研立项方式加强数据分析及应用，在“互联网+大数据”的支持下实现“授之以渔”;构建大数据处理和云管理中心，实现扶贫数据的实时观测、分析和对比，让扶贫工作变得更加透明、高效、精准和全面。