面向18个应用场景,中国首个能源化工行业大模型发布
面向18个应用场景,中国首个能源化工行业大模型——昆仑大模型已经正式发布。这一大模型的发布标志着中国能源化工行业在人工智能领域的重大突破,也是推动行业智能化转型的重要里程碑。
一、昆仑大模型概述
昆仑大模型是由中国石油、中国移动、华为公司和科大讯飞联合打造,旨在通过人工智能技术赋能能源化工行业。该模型于今年5月28日全面启动建设,经过三个月的紧张工作,训练了8个大模型、研发了18个应用场景,并构建了丰富的行业与专业数据集,完成了AI中台定制化设计,搭建了智算算力环境。
二、大模型训练与发布
在大模型训练方面,昆仑大模型发布了不同层次、不同类型、不同尺寸的8个大模型,以满足不同业务场景的需求。具体包括:
- 行业大模型:发布了130亿参数和330亿参数的语言大模型,以及3亿参数的视觉大模型。这些模型在行业知识问答、概念理解、论文摘要生成、工业视觉理解等专业能力上得到了有效提升。
- 专业大模型:发布了50亿参数的地震解释大模型和1亿参数的测井处理解释大模型。这两个模型在勘探业务和测井方面展现了显著的应用成效,提高了工作效率和准确度。
- 场景大模型:发布了130亿参数的智能问数大模型、3亿参数的设备识别大模型和160亿参数的客户营销大模型。这些模型支撑了智能运营问数、图文生成等业务需求。
三、应用场景展示
昆仑大模型在发布会上展示了多个应用场景的实际应用效果,包括:
- 地震解释大模型:该模型在勘探业务中发挥了重要作用,通过走滑断裂识别、火山岩识别等五个应用场景的打造,显著提高了地震解释的效率和准确度。在塔里木、四川等盆地开展的应用中,工作效率提高了10倍以上。
- 测井处理解释大模型:基于昆仑大模型研发的测井处理解释大模型,在储层参数计算、流体识别和解释报告生成等三个方面展现了强大的智能化应用能力,处理解释准确度及效率得到大幅提升。
- 员工助手应用:依托大模型研发的公文撰写、会议助手、规章问答、营销助手等应用,覆盖了全场景、全流程办公服务,帮助数十万中石油员工全面提升了工作效能。
- 行业大家应用:基于中石油几十年的行业数据积累,该应用成为能源化工行业专家级别的知识库,使员工获取行业知识更便捷、更准确、更高效。
四、未来展望
昆仑大模型的发布只是开始,未来还将持续迭代和优化,形成更大参数规模的行业大模型、更高质量的数据集和更强能力的AI中台。中国石油将与中国移动、华为、科大讯飞等合作伙伴紧密协作,共同推动能源化工行业智能化发展,创造更加智能的生产方式和生活方式。
总之,昆仑大模型的发布是中国能源化工行业在人工智能领域的重要里程碑,将为行业的智能化转型提供有力支撑。