分布式拒绝服务（DDoS）攻击对物联网（IoT）设备的安全性有何影响，企业应如何强化防护措施？
资源限制导致脆弱性
IoT设备通常计算能力低、存储空间有限，难以运行复杂的安全协议（如TLS加密或入侵检测系统），易成为攻击者控制的“僵尸节点”。例如，Mirai僵尸网络曾通过感染数十万台弱密码防护的摄像头与路由器，发动峰值达1.2 Tbps的DDoS攻击。
规模化攻击的杠杆效应
物联网设备数量庞大（预计2025年全球达750亿台），攻击者可利用其分布式特性快速组建僵尸网络，针对企业服务器、云服务或关键基础设施发起高频流量洪泛，导致服务瘫痪。
数据泄露与物理安全风险
DDoS攻击可能掩盖其他恶意活动（如数据窃取或设备劫持）。例如，攻击者在瘫痪企业监控系统后，可进一步入侵智能工厂设备，造成生产线停摆或物理损坏。
企业服务连续性威胁
合规与法律风险升级
欧盟《网络安全法案》（NIS2）、中国《网络安全法》等法规要求企业对IoT设备安全负责，若因防护不足导致DDoS攻击事件，可能面临高额罚款与诉讼。
供应链安全漏洞放大
第三方供应商的固件或组件缺陷（如硬编码密码、未修复漏洞）可能被攻击者利用，形成“一点突破，全网沦陷”的连锁反应。
行为分析与异常检测
利用机器学习模型（如LSTM网络）分析设备流量模式，识别异常连接请求或高频数据包。例如，微软Azure Defender for IoT可实时监控设备行为并触发告警。
应急响应机制
供应商安全审计
在采购合同中明确安全标准（如符合ISO 27001），并要求供应商提供漏洞披露计划（VDP）与渗透测试报告。
行业联盟与威胁情报共享
加入IoT安全联盟（如IoTSF）或共享平台（如MISP），及时获取僵尸网络IP黑名单与攻击特征库。
5G与边缘计算的影响
5G网络低延迟特性可能加速DDoS攻击传播，需在边缘节点部署轻量化防护代理（如基于eBPF的流量过滤）。
零信任架构的适配
实施“永不信任，持续验证”原则，对每台IoT设备的访问请求进行动态授权（如基于设备指纹与上下文风险评估）。
法规驱动的安全投资
根据GDPR、NIST SP 800-183等框架，将DDoS防护纳入企业网络安全预算优先级，并定期开展红队演练。
DDoS攻击对IoT安全的威胁已从单一服务中断演变为系统性风险。企业需构建“设备-网络-云端-生态”的全链条防护体系，结合技术创新与合规管理，方能应对日益复杂的攻击场景。